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現代軟件開發中，我們每天都在和代碼打交道。寫代碼時，常常會遇到這樣的情況：

• ? 記不清某個函數的具體參數

• ? 重復編寫類似的代碼段

• ? 需要頻繁查閱文檔來確認API用法

• ? 擔心使用云端AI工具可能泄露代碼

這些小事每天都在消耗我們的時間和精力。雖然市面上有不少代碼補全工具，但要么價格昂貴，要么需要將代碼上傳到云端，讓人難以放心使用。

那么，有沒有一個既保護隱私又高效易用的解決方案呢？答案是：有的。今天給大家介紹一個開源的AI編程助手--Tabby。

Tabby是什么？

Tabby是一個完全開源的本地代碼補全工具。它能在你的電腦上運行，不需要連接云服務，所有代碼都在本地處理，完全保護你的隱私。同時它支持多種主流編程語言，可以無縫集成到VSCode、IDEA等常用編輯器中。

目前tabby已獲得24.9k star。

? 

核心功能

1. 智能代碼補全

• ? 根據上下文提供準確的代碼建議

• ? 支持函數、類、變量等多種補全

• ? 實時響應，補全速度快

2. 本地運行

• ? 完全離線運行，代碼不會上傳到云端

• ? 支持在普通顯卡上運行

• ? 資源占用合理，不影響其他工作

3. 多語言支持

• ? 支持Python、Java、JavaScript等主流語言

• ? 內置多個代碼模型可選擇

• ? 支持80多種編程語言

4. IDE集成

• ? 支持VSCode插件

• ? 支持JetBrains全系IDE

• ? 支持Vim/Neovim

快速上手指南

第一步：安裝Tabby

使用Docker一鍵部署(推薦):

docker run -it \
  --gpus all -p 8080:8080 -v $HOME/.tabby:/data \
  tabbyml/tabby serve --model StarCoder-1B

第二步：安裝編輯器插件

以VSCode為例：

1. 1. 打開VSCode擴展商店

2. 2. 搜索"Tabby"并安裝

3. 3. 重啟VSCode

4. 4. 開始編碼，享受智能補全

設置第一步啟動的tabby

IDEA也類似的操作，就這么簡單，兩步即可開始使用！

個性化配置

模型選擇

Tabby支持多種代碼模型：

• ? StarCoder: 通用補全，適合大多數場景

• ? CodeLlama: 補全準確度更高

• ? Codestral: 支持更多編程語言

可以根據需要在配置文件中切換：

[model]
name = "StarCoder-1B"
device = "cuda"

補全行為設置

可以調整補全觸發時機、顯示方式等：

• ? 自動觸發或手動觸發

• ? 補全提示的顯示位置

• ? 補全結果的排序方式

硬件適配

• ? 支持GPU加速

• ? 支持CPU運行

• ? 可調整資源占用

使用技巧

1. 1. 善用上下文
   Tabby會分析當前文件的上下文來提供更準確的補全。建議：

• ? 保持代碼結構清晰

• ? 適當添加注釋

• ? 規范變量命名

1. 2. 合理選擇模型

• ? 項目規模小：選擇輕量級模型

• ? 追求準確度：選擇大型模型

• ? 特定語言：選擇專門優化的模型

1. 3. 配置快捷鍵
   設置常用操作的快捷鍵，提高效率：

• ? 觸發補全

• ? 接受建議

• ? 切換建議

寫在最后

Tabby讓AI輔助編程變得簡單和安全。它不僅免費開源，而且完全本地運行，是一個真正適合日常開發使用的工具。

最重要的是，它在保護代碼隱私的同時，還能提供快速準確的補全建議，幫助我們提高編碼效率。對于經常編寫代碼的開發者來說，Tabby絕對值得一試。

閱讀原文：原文鏈接