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當數據庫的數據量非常大時，水平切分和垂直拆分都降低數據量大小，提升數據庫性能，有什么差別？

水平切分是指，以某個字段為依據（例如uid），按照一定規則（例如取模），將一個庫（表）上的數據拆分到多個庫（表）上，以降低單庫（表）大小，達到提升性能的目的的數據庫架構設計方法。

水平切分后，各個庫（表）的特點是：

1. 每個庫（表）的結構都一樣；

2. 每個庫（表）的數據都不一樣，沒有交集；

3. 所有庫（表）的并集是全量數據；

垂直拆分是指，將一個屬性較多，一行數據較大的表，將不同的屬性拆分到不同的表中，以降低單庫（表）大小，達到提升性能的數據庫架構設計方法。

垂直切分后，各個庫（表）的特點是：

1. 每個庫（表）的結構都不一樣；

2. 一般來說，每個庫（表）的屬性至少有一列交集，一般是主鍵；

3. 所有庫（表）的并集是全量數據；

舉個例子，用戶表：

user(

    uid bigint,

    name varchar(16),

    pass varchar(16),

    age int,

    sex tinyint,

    flag tinyint,

    sign varchar(64),

    intro varchar(256)

…);

垂直拆分之后，可能變成兩個這樣的表：

user_base(

    uid bigint,

    name varchar(16),

    pass varchar(16),

    age int,

    sex tinyint,

    flag tinyint,

…);

user_ext(

    uid bigint,

    sign varchar(64),

    intro varchar(256)

…);

3. 在內存有限，緩沖池大小固定的情況下，長度較短的row，能緩存更多數據；

4. 緩存高頻的列column，能提升緩沖池命中率，減少磁盤IO；

舉個例子：

1. 假設數據庫內存buffer為1G，未拆分的user表1行數據大小為1k，那么只能緩存100w行數據；

知其然，知其所以然。

思路比結論更重要。

文章很短，3分鐘搞定。

==全文完==

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