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概述 

PaddleOCR 是由百度飛槳（PaddlePaddle）深度學習平臺開發的多語言 OCR 工具庫，支持80多種語言的文本識別，并提供數據標注、文本圖像矯正、版面區域檢測、表格識別等功能。本文將詳細介紹如何在 C# 項目中使用 PaddleOCR 進行圖片文字識別，并附上示例代碼。

環境配置 

1. 準備開發環境

• 操作系統：Windows 或 Linux（如 Ubuntu、CentOS）
• 開發工具：Visual Studio 2022 或 Rider
• 框架版本：.NET 6 或更高版本

2. 安裝 PaddleOCRSharp

在你的項目中，使用以下命令安裝 PaddleOCRSharp NuGet 包：

dotnet add package PaddleOCRSharp

或者通過 Visual Studio 的 NuGet 管理器搜索 PaddleOCRSharp 并安裝。

3. 下載模型文件

PaddleOCR 需要預訓練模型文件來完成 OCR 任務。可以通過以下步驟獲取：

1. 訪問 PaddleOCR 的官方 GitHub 倉庫：PaddleOCR GitHub。
2. 下載適合自己需求的模型文件（如 ch_PP-OCRv3 用于中文簡體 OCR）。
3. 將模型文件存放到項目目錄中，例如 models/ocr_det_infer 和 models/ocr_rec_infer。

代碼實現 

1. 創建 OCR 實例

PaddleOCRSharp 的核心類是 PaddleOCREngine，它需要模型路徑和運行配置。

using PaddleOCRSharp;

public class OCRDemo
{
    private PaddleOCREngine _ocrEngine;

    public OCRDemo()
    {
        // 設置模型路徑
        string detModelPath = @"models/ocr_det_infer";
        string recModelPath = @"models/ocr_rec_infer";
        string keysPath = @"models/ppocr_keys.txt";
        // 初始化 OCR 引擎
        _ocrEngine = new PaddleOCREngine(
            detModelPath: detModelPath,
            recModelPath: recModelPath,
            keysPath: keysPath,
            useGpu: false // 是否使用 GPU
        );
    }
}

2. 進行 OCR 識別

PaddleOCREngine 提供了 DetectAndRecognize 方法，可以對圖像文件中的文本進行檢測和識別。

using System;
using System.Drawing;

public class OCRDemo
{
    private PaddleOCREngine _ocrEngine;

    public OCRDemo()
    {
        string detModelPath = @"models/ocr_det_infer";
        string recModelPath = @"models/ocr_rec_infer";
        string keysPath = @"models/ppocr_keys.txt";
        _ocrEngine = new PaddleOCREngine(detModelPath, recModelPath, keysPath, useGpu: false);
    }

    public void RecognizeText(string imagePath)
    {
        using (Bitmap bitmap = new Bitmap(imagePath))
        {
            // 調用 OCR 引擎進行識別
            var results = _ocrEngine.DetectAndRecognize(bitmap);
            // 輸出識別結果
            foreach (var result in results)
            {
                Console.WriteLine($"Text: {result.Text}, Confidence: {result.Score}");
            }
        }
    }
}

3. 主程序調用

創建一個簡單的控制臺應用程序調用以上代碼：

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        var ocrDemo = new OCRDemo();
        Console.WriteLine("請輸入待識別圖像的路徑：");
        string imagePath = Console.ReadLine();
        ocrDemo.RecognizeText(imagePath);
    }
}

結論 

通過上述步驟，我們可以在 C# 項目中輕松集成 PaddleOCR，實現對圖片中文字的識別。PaddleOCRSharp 提供了一種簡便的方法來利用 PaddlePaddle 的強大功能，使得開發者能夠快速地在 C# 環境中應用深度學習進行文字識別。

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