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對生產企業來說，如果BOM不準，往往會導致多買/少買/漏買，進而導致庫存風險、生產缺料和訂單延期，所以這個必須要給予足夠的重視。

有經驗的相關人員，往往會有一系列自己的方法和經驗來判斷BOM的準確性，但在很多的企業，BOM的準確性問題依然是一而再、再而三的反復發生，為什么呢？

曾經發生的問題，沒有做糾正預防，個人的經驗沒有跟系統很好的結合。下面筆者就曾經做過的一些項目，分享一下BOM常見的問題和對策。

BOM數據準確性，常見的問題是 用量不對，工時異常，存在禁用物料，循環嵌套，物料不匹配，有訂單無使用狀態的BOM等。

BOM異常常見的判斷方法有如下8種，這些都來源于各個企業曾經實際發生的問題。

1、通過數量精度判斷用量異常

比如下圖很明顯就是將物料代碼復制到了用量里面，但是因為精度的問題，這個錯誤不容易檢查出來，如果能有異常報表能自動檢查和預警，將事半功倍。

2、通過位置號判斷用量異常

很多電子企業，都有電阻電容之類的，它們需要插在線路板上，BOM也會維護相應的位置號，那么通過自動計算有多少位置，然后跟單位用量進行比對，也能發現異常，如下圖：

3、通過同類產品成本或用量差異判斷異常

4、物料配比檢查

比如側嘜需要貼在紙箱上，兩邊都要貼，那么用量應該是紙箱用量的兩倍，如果不是，很有可能是BOM有問題，如下圖所示

5、同類成本差異過大

同類產品的成本，可以通過下圖的報表來進行檢查，如果差異過大，就需要去檢查看是價格有問題 還是BOM有問題。

6、產品包裝柿嫌隑OM用量不符

7、根據公司總結的個性化經驗進行檢查

比如產品包含某些特殊符號，那么紙箱也應該包含 一樣的符號等，或者某一類材料在BOM中應該只有一個等。

8、工時異常方面，可以通過和年初產品工時對比，以及同類產品工時差異分析來檢查

至于存在禁用物料，循環嵌套，無使用狀態的BOM，這些通過合法性檢查標準功能即可，當然無使用狀態的BOM如果另外結合訂單然后自定義報表，自動檢查有訂單無使用狀態的BOM效果更好，急迫性更強。